AI 可见性与竞争基线
包含问题集、平台表现、品牌描述、竞品占位、引用来源与关键差距。
GEO Services · 服务体系
从真实问题出发，建立可持续的 AI 可见性增长系统。
我们从品牌实体、官网内容、外部信源与真实 Prompt 出发，定位影响 AI 理解、引用和推荐的关键环节，再按业务价值推进。
Starting Point真实 Prompt 问题集
Core Asset官网与品牌事实底稿
Trust Layer第三方信源与引用
Feedback Loop答案监测与月度迭代
Service Map
六类服务，分别解决
六类服务，分别解决
看不见、说不清与不可信。
企业不一定需要一次购买全部服务。我们会先判断问题更接近认知偏差、官网基础、内容缺口、外部信任还是持续运营，再组合对应模块。
01 / Diagnose↗
GEO诊断与策略
确认品牌当前被哪些 AI 看见、如何被描述、与竞品差在哪里，并形成可执行的优先级路线。
AI可见性诊断实体诊断Prompt机会增长策略
02 / Website↗
官网GEO优化
让官网内容更容易被抓取、理解与引用，把服务页面从宣传文本改造成答案和证据载体。
页面优化FAQSchema抓取索引
03 / Content↗
GEO内容服务
围绕客户真实问题建立主题体系、文章、场景内容与知识库，让品牌信息更完整且可持续更新。
内容策略AI友好文章知识库多语言
04 / Authority↗
品牌信源建设
把品牌事实放入可信的外部语境，形成媒体、行业平台、社区与第三方页面共同支撑的引用网络。
权威信源海外PR行业平台品牌提及
05 / Intelligence↗
AI监测与数据分析
持续追踪 Prompt、品牌提及、引用来源和竞品变化，把不可控的答案表现转化为可观察的数据。
Prompt Tracking提及监测引用监测月度报告
06 / Growth↗
综合增长服务
把 GEO 与 SEO、多语言网站和海外增长连接起来，适合需要跨市场、长期运营与团队协同的企业。
GEO＋SEO海外GEO长期运营企业定制
Where to start
先找到真正的阻力，
先找到真正的阻力，
再决定投入在哪里。
同样是“AI里没有出现”，原因可能完全不同。诊断不是为了多做一份报告，而是为了避免在错误方向上重复投入。
01
AI 根本不知道品牌是谁
优先处理品牌实体、官网事实页与一致性表达。
02
能找到品牌，但不会引用官网
检查页面答案结构、证据密度、Schema 与可抓取性。
03
提到行业，却总是推荐竞品
分析 Prompt 意图、内容覆盖、外部信源和竞争差距。
04
偶尔出现，但答案波动很大
建立固定问题集、引用监测和月度迭代机制。
Working Process
从问题基线到持续增长，
从问题基线到持续增长，
每一步都有明确产出。
我们会把策略、实施和监测放在同一条工作链路上，避免“报告结束后没人知道下一步做什么”。
01 / BASELINE
建立问题基线
整理业务、产品、客户决策问题与关键竞品，形成可复测的 Prompt 集。
02 / PRIORITY
确定增长优先级
从实体、页面、内容、信源和技术中识别最直接的影响因素。
03 / DELIVERY
按模块实施
完成官网改造、内容生产、信源建设或跨渠道协同，并保留审核记录。
04 / ITERATE
监测与迭代
按月比较答案、提及和引用变化，调整下一阶段问题与内容计划。
What you receive
不是模糊建议，
不是模糊建议，
而是能进入团队流程的交付物。
交付深度会根据项目模块调整，但每项工作都会明确依据、修改位置、负责人和后续验证方式。
页面与内容执行清单
明确页面级修改、内容选题、事实材料、Schema 与内部链接关系。
品牌事实与信源地图
统一品牌、产品、资质、案例与团队事实，标记可验证来源和缺口。
持续监测与月度复盘
用固定口径追踪答案份额、品牌提及、引用变化和下一轮优先级。
Service FAQ开始合作前，
开始合作前，
通常会先问这些问题。
GEO 的投入应当与网站基础、内容积累、市场范围和内部配合能力匹配，不建议脱离现状直接套用固定套餐。
如果没有稳定的问题集和竞争基线，建议先诊断。已有明确问题、页面范围和历史数据时，也可以从重点页面的小范围优化开始。
两者共享技术基础、主题研究和权威建设，但 GEO 更关注实体理解、答案结构、引用来源与多平台表现。合理规划后，两者应当互相复用而不是重复。
取决于平台更新、抓取频率、行业竞争和改造范围。我们通常以月度趋势判断，而不承诺某个 Prompt 在固定日期进入推荐答案。
可以，但会先确认该模块是否真的对应当前问题。例如缺少品牌实体基础时，只增加文章数量通常无法解决推荐与引用问题。
Start with facts
先选 10 个客户真正会问的问题，看看品牌现在如何被回答。
带上官网、产品资料或一个你最关心的 AI 问题，我们会先判断它属于信息缺失、页面结构、信源还是竞争占位问题。