方法与技术方法总览生成式搜索优化方法体系人工智能平台优化生成式搜索优化技术能力生成式搜索优化内容方法数据与评估体系项目执行流程
05 · 数据与评估

把“人工智能里有没有出现”,拆成可持续复测的数据。

固定问题集、平台、时间和判断口径,避免用偶发截图或模糊曝光替代效果验证。

01智能搜索可见度评分明确当前问题、判断依据与业务影响。
02品牌提及率形成可执行的内容、技术或信源动作。
03推荐率保留复测口径,验证阶段变化。
04引用率明确当前问题、判断依据与业务影响。
评估指标

用固定口径判断变化,而不是依赖一次答案。

指标需要结合问题集、平台、语言、市场与时间窗口解释。

01可见度
02品牌提及
03推荐表现
04引用表现
05答案准确度
06竞争差距
效果核验

方法最终要回到可复测的事实。

明确项目开始前的基线记录实际实施的范围与版本统一平台、用户问题与判断口径区分相关性、贡献与外部波动
从事实出发

带着一个具体问题,判断应该使用哪组方法。

提交官网、目标市场、核心业务和最关心的问题,我们会先判断适合的诊断与实施范围。